MIT හි පර්යේෂකයන් විසින් ඩිජිටල් ව්‍යුහයක් හඳුන්වා දී ඇත.කමිසයේ තැන්පත් කර ඇති තන්තු වලට ශරීර උෂ්ණත්වය සහ ශාරීරික ක්‍රියාකාරකම් ඇතුළු ප්‍රයෝජනවත් තොරතුරු සහ දත්ත හඳුනා ගැනීමට, ගබඩා කිරීමට, උපුටා ගැනීමට, විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ප්‍රකාශ කිරීමට හැකිය.මෙතෙක් ඉලෙක්ට්‍රොනික තන්තු අනුකරණය කර ඇත."මෙම කාර්යය ඩිජිටල් ලෙස දත්ත ගබඩා කර සැකසීමට හැකි, රෙදිපිළි සඳහා තොරතුරු අන්තර්ගතයේ නව මානයක් එක් කළ හැකි සහ රෙදිපිළිවල වාචික වැඩසටහන්කරණයට ඉඩ සලසන රෙදිපිළි ප්‍රථම වරට අවබෝධ කර ගැනීමයි" යනුවෙන් අධ්‍යයනයේ ජ්‍යෙෂ්ඨ කතුවරයා වන Yoel Fink පැවසීය.
රෝඩ් අයිලන්ඩ් ස්කූල් ඔෆ් ඩිසයින් (RISD) හි රෙදිපිළි දෙපාර්තමේන්තුව සමඟ සමීප සහයෝගයෙන් පර්යේෂණ සිදු කරන ලද අතර එය මෙහෙයවනු ලැබුවේ මහාචාර්ය Anais Missakian විසිනි.
මෙම බහු අවයවික තන්තු සෑදී ඇත්තේ හතරැස් සිලිකන් ක්ෂුද්‍ර ඩිජිටල් චිප් සිය ගණනකිනි.එය ඉඳිකටු සිදුරු කිරීමට, රෙදිවලට මැසීමට සහ අවම වශයෙන් වොෂ් 10 කට ඔරොත්තු දීමට තරම් සිහින් සහ නම්‍යශීලී වේ.
ඩිජිටල් ඔප්ටිකල් තන්තු මගින් මතකයේ විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් ගබඩා කළ හැක.පර්යේෂකයන්ට 767 kb සම්පූර්ණ වර්ණ වීඩියෝ ගොනුවක් සහ 0.48 MB සංගීත ගොනුවක් ඇතුළුව දෘශ්‍ය තන්තු මත දත්ත ලිවීමට, ගබඩා කිරීමට සහ කියවීමට හැකිය.විදුලිය බිඳවැටීමකදී දත්ත මාස දෙකක් ගබඩා කළ හැකිය.ඔප්ටිකල් තන්තු සතුව ආසන්න වශයෙන් සම්බන්ධිත ස්නායු ජාල 1,650ක් ඇත.අධ්‍යයනයේ කොටසක් ලෙස, සහභාගිවන්නන්ගේ කමිසවල කිහිලිවල ඩිජිටල් තන්තු මැහුම් කරන ලද අතර, ඩිජිටල් ඇඳුම් මගින් සිරුරේ මතුපිට උෂ්ණත්වය ආසන්න වශයෙන් මිනිත්තු 270ක් මනිනු ලැබීය.ඩිජිටල් ඔප්ටිකල් තන්තු මගින් 96% නිරවද්‍යතාවයකින් එය පැළඳ සිටින පුද්ගලයා කුමන ක්‍රියාකාරකම්වලට සහභාගී වී ඇත්දැයි හඳුනා ගත හැකිය.
විශ්ලේෂණාත්මක හැකියාවන් සහ තන්තු වල සංකලනය තවදුරටත් යෙදීම් සඳහා විභවයක් ඇත: ඔක්සිජන් මට්ටම් පහත වැටීම හෝ ස්පන්දන අනුපාතය වැනි තත්‍ය කාලීන සෞඛ්‍ය ගැටළු නිරීක්ෂණය කළ හැක;හුස්ම ගැනීමේ ගැටළු පිළිබඳ අනතුරු ඇඟවීම්;සහ කෘත්‍රිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ ඇඳුම් ක්‍රීඩක ක්‍රීඩිකාවන්ට ඔවුන්ගේ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ තොරතුරු සහ තුවාල සිදුවීමේ අවස්ථාව අඩු කිරීම සඳහා යෝජනා (සෙන්සෝරියා යෝග්‍යතාව සිතන්න).සෙන්සෝරියා කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා තත්‍ය කාලීන සෞඛ්‍ය සහ යෝග්‍යතා දත්ත සැපයීම සඳහා සම්පූර්ණ පරාසයක ස්මාර්ට් ඇඳුම් ලබා දෙයි.තන්තු කුඩා බාහිර උපකරණයකින් පාලනය වන බැවින් පර්යේෂකයන්ගේ මීළඟ පියවර වනුයේ තන්තු තුළම තැන්පත් කළ හැකි මයික්‍රොචිපයක් නිපදවීමයි.
මෑතකදී, KJ Somaiya College of Engineering හි ශිෂ්‍යයෙකු වන Nihaal Singh, වෛද්‍යවරයාගේ PPE කට්ටලය සඳහා Cov-tech වාතාශ්‍රය පද්ධතියක් (ශරීර උෂ්ණත්වය පවත්වා ගැනීම සඳහා) සංවර්ධනය කරන ලදී.ස්මාර්ට් ඇඳුම් ක්‍රීඩා ඇඳුම්, සෞඛ්‍ය ඇඳුම් සහ ජාතික ආරක්‍ෂාව යන ක්ෂේත්‍රවලට ද ඇතුළු වී ඇත.මීට අමතරව, 2024 හෝ 2025 වන විට ගෝලීය ස්මාර්ට් ඇඳුම් / රෙදි වෙළඳපොලේ වාර්ෂික පරිමාණය ඩොලර් බිලියන 5 ඉක්මවනු ඇතැයි ගණන් බලා ඇත.
කෘතිම බුද්ධි රෙදි සඳහා කාලසටහන කෙටි වේ.අනාගතයේදී, එවැනි රෙදි විභව ජීව විද්‍යාත්මක රටා සොයා ගැනීමට සහ නව අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට සහ තථ්‍ය කාලය තුළ සෞඛ්‍ය දර්ශක ඇගයීමට උපකාර කිරීමට විශේෂයෙන් සාදන ලද ML ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරනු ඇත.
මෙම පර්යේෂණයට එක්සත් ජනපද හමුදා පර්යේෂණ කාර්යාලය, එක්සත් ජනපද හමුදා සොල්දාදු නැනෝ තාක්ෂණ ආයතනය, ජාතික විද්‍යා පදනම, මැසචුසෙට්ස් තාක්ෂණ සාගර අරමුදල සහ ආරක්ෂක තර්ජන අඩු කිරීමේ නියෝජිතායතනය සහාය විය.
පසු කාලය: ජූනි-09-2021